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如何讓安防大數(shù)據(jù)擺脫好事多磨的窘境

作者:重慶ups電源 ? 時(shí)間:2014-06-03

  隨著IT技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代正在IT行業(yè)內(nèi)如火如荼的開展著,然而安防行業(yè)卻只有一只腳邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。都說好事多磨,那么阻礙著安防行業(yè)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的那些“磨難”都有什么?安防大數(shù)據(jù)又該如何擺脫好事多磨的窘境?本期欄目,就讓我們來(lái)探討一下這些問題。

  一、大數(shù)據(jù)的今天

  1、應(yīng)用領(lǐng)域

  智能交通

  在安防行業(yè)內(nèi),大數(shù)據(jù)可進(jìn)行交通分析,即通過對(duì)交通卡口采集的海量過車記錄進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)車輛的行車軌跡,發(fā)現(xiàn)異常行為,為案件研判、交通誘導(dǎo)等提供信息支撐。

  平安城市

  英我們所居住的城市中有無(wú)數(shù)的高清攝像頭,涉及治安監(jiān)控、指揮通信、偵查破案、規(guī)范執(zhí)法、社會(huì)服務(wù)等,視頻接入規(guī)模從幾千到幾十萬(wàn),每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。

  卡口

  目前大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)內(nèi)應(yīng)用較多的主要還是針對(duì)卡口方面的應(yīng)用,如碰撞分析、隨車分析、假牌套**、初次入城分析等等,這些應(yīng)用應(yīng)該說是在實(shí)踐中有明確和迫切需要的,且應(yīng)用起來(lái)還是很有效的。

  公安執(zhí)法

  此外,大數(shù)據(jù)不但可為公安偵查提供人、車、物和時(shí)空的相關(guān)性,在這些信息的分析和比對(duì)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的線索信息;同時(shí)還可利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行事前預(yù)警防范,如人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng),通過搭建人臉識(shí)別比對(duì),建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫(kù),將人臉信息歸檔,并與個(gè)人身份建立關(guān)系,在實(shí)際運(yùn)用過程中采用人臉?biāo)阉鳌⒑诿麊尾挤馈⒛吧俗R(shí)別等多項(xiàng)智能分析技術(shù),大大提高視頻監(jiān)控的防范功效,可讓犯罪分子無(wú)可遁形。

  2、大數(shù)據(jù)的組成及特征

  在安防行業(yè),涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多,以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型來(lái)看,包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化信息。其中,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄,如監(jiān)控視頻錄像,報(bào)警錄像,摘要錄像,車輛卡口圖片,人臉抓拍圖片,報(bào)警抓拍圖片等;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報(bào)警記錄,系統(tǒng)日志記錄,運(yùn)維數(shù)據(jù)記錄,摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄,以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫(kù),如人口信息,地理數(shù)據(jù)信息,車駕管信息等;半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù),指紋記錄等。

  對(duì)IT大數(shù)據(jù)來(lái)說,其特征通常用4V(Velocity、Variety、Volume、Veracity)來(lái)概括,但對(duì)于安防大數(shù)據(jù)來(lái)說,它有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。首先,安防大數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為主,因而它更側(cè)重于對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息分析、提取挖掘以及處理能力;其次,就數(shù)據(jù)容量而言,以視頻錄像為主的安防大數(shù)據(jù)對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算過程中需要的帶寬以及存儲(chǔ)空間要求都更高;再次,以數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)做比較,安防大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值密度更低,從海量的圖像信息中快速和準(zhǔn)確地檢測(cè)或者挖掘出有用信息的難度更大;最后,視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)7×24小時(shí)都在持續(xù)不斷地更新積累,其時(shí)效性更高。

  3、應(yīng)用/實(shí)施狀況

  截至目前,許多智能化功能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用已在技術(shù)上得到實(shí)現(xiàn),主要包括入侵檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、遺棄物檢測(cè)、人流統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)、車牌識(shí)別、視頻診斷等;此外還有未遂檢測(cè)、停止檢測(cè)、方向檢測(cè)、顏色識(shí)別等高級(jí)智能分析功能,這些技術(shù)正在廣泛地運(yùn)用于安防領(lǐng)域。而目前智能化的市場(chǎng)正在通過部分典型應(yīng)用進(jìn)行拓展,例如智能交通的車輛統(tǒng)計(jì)和車流分析、公共場(chǎng)所的人數(shù)統(tǒng)計(jì)和警戒設(shè)置、商鋪家居的常規(guī)防范等。隨著更多智能化功能的不斷完善,大數(shù)據(jù)的智能化處理正在從專業(yè)市場(chǎng)向民用及商業(yè)市場(chǎng)快速推進(jìn)。

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